Design-Expert Le spécialiste en plans d'expériences Nouvelle version 8 Design-Expert® vous offre les dernières techniques d’analyse de données multivariées et de plans d’expériences vous permettant de réduire le temps et le coût de développement de nouveaux produits tout en assurant les meilleures conditions de process. Il contient en effet toutes les fonctions de Design-Ease® complétées de techniques d'analyse de données multivariées poussées, de fonctions d'optimisation élaborées et d'outils de visualisation sophistiquées (2D, 3D, rotations). >>> Egalement disponible : Design-Ease Les Nouveautés Design-expert 8 : Plans Factoriels (Factorial Designs) : Extension de la sélection des effets importants par demi-droite de normalité (Half-normal Plot) [demi-droite de Henry] à tous les plans Factoriels, y compris ceux dont un ou plusieurs facteurs comptent plus de deux niveaux Amélioration du test de Courbure (Curvature) pour les plans avec points au centre : deux modélisations, l’une incluant la Courbure, l’autre l’excluant Plans en Surface de Réponse (Response Surface) : Construction de plans optimaux (Optimal) et définis par l’utilisateur (User-Defined) comportant des facteurs numériques discrets (ne pouvant prendre que certaines valeurs) en plus des facteurs numériques continus ; modélisation et prédiction pour ces facteurs discrets comme s’ils étaient continus Modélisation basée sur les facteurs exprimés en unités réelles ; rend possible des modèles sans constante Plans Factoriels et en Surface de Réponse : Amélioration de l’interactivité des graphes en cube (Cube Plot) : affichage dans la légende des niveaux des facteurs et de la valeur prédite en cliquant sur un point expérimental Plans de Mélange (Mixture Designs) : Extension de la construction de plans en blocs aux plans en simplexe Augmentation à 50 du nombre possible de composants pour les plans de Criblage (Screening) et la modélisation de données existantes (Historical Data) [40 et 24 respectivement en version 7] Analyse par modèle quadratique partiel (Partial Quadratic Model – PQM) lorsque le plan le permet Analyse par modèle linéaire + carrés (Linear + Squared) lorsque le plan le permet Analyse par modèles quartique spécial ou quartique complet (Special Quartic & Quartic) lorsque le plan le permet Construction de plans optimaux (Optimal) et définis par l’utilisateur (User-Defined) pour une modélisation par modèle linéaire + carrés (Linear + Squared) Construction de plans optimaux (Optimal) et définis par l’utilisateur (User-Defined) pour une modélisation par modèles quartique spécial ou quartique complet (Special Quartic & Quartic) Analyse des plans optimaux (Optimal) et définis par l’utilisateur (User-Defined) exprimés en U-pseudo composants : modification des échelles des graphes en Contour et 3D et affichage des valeurs extrêmes sur le graphe de Trace en unités réelles Plans en surface de réponse, plans de Mélange et plans combinés : Tableau de synthèse du résumé de l’ajustement (Fit Summary) : présente conjointement pour chaque niveau de modélisation les résultats clés des tableaux : sommes de carrés séquentielles (Sequential Sum of Squares) tests de manque d’adéquation (Lack of Fit Tests) R2 ajusté (Adjusted R-Squared) et R2 de prédiction (Predicted R-Squared) Tous plans : Tableau de synthèse des coefficients (Coefficients Table) – Option de Design / Summary : après modélisation de la (des) réponse(s) présente la liste des coefficients et des valeurs de probabilité associées pour tous les modèles, colorés par niveau de significativité Plans optimaux (Optimal) : Algorithme de recherche (Search) : en plus des méthodes : « Echange de points » (Point Exchange) (choix d’un sous ensemble optimal d’essais dans un ensemble d’essais possibles appelés « Points candidats ») « Echange de coordonnées » (Coordinate Exchange) (positionnement optimal d’essais dans le domaine expérimental par modification de coordonnées) « Meilleur » (Best) (combinaison des deux méthodes précédentes) Critères de sélection (Optimality) : en plus du critère D (maximisation du Déterminant de la matrice X’X) : [d’où maximisation de l’information sur les coefficients] : critère A (minimisation de la Trace de la matrice X’X-1) [d’où minimisation de l’erreur d’estimation moyenne (Average) des coefficients] critère IV [minimisation de l’erreur de prédiction du modèle] critère « Distance » [répartition des essais dans le domaine d’expérimentation de façon à maximiser les distances qui les séparent] critère « Distance modifiée » [modifie l’algorithme précédent de sorte que le rang de la matrice du plan soit égal au nombre de coefficients du modèle à estimer] Calculateur de contraintes (Constraint Tool) : dans le cas de contraintes relationnelles entre facteurs, définit automatiquement les inégalités à partir de la liste des essais impossibles et des limites atteignables. Evaluation (Evaluation) : Tableau de résultats (Results) ; nouvelles mesures sur la matrice (matrix measures) : efficience G (G Efficiency) critère IV balance (Balance) Graphes (Graphs) : fraction du domaine expérimental (Fraction of Design Space – FDS ) disponible en fonction de trois paramètres : - d (delta) : différence minimale à détecter (à préciser) - s (sigma) : écart type de la réponse (endogène ou exogène à l’expérimentation) - a (alpha) : seuil de significativité (0.05 par défaut ; modifiable) pour l’erreur type de : - la moyenne (Mean) - prédiction (Pred.) - la différence globale entre paires d’observations (Diff.); Si utilisation du paramètre d, devient le Fraction of Paired Design Space Graph - tolérance (Tolerance) ; il convient dans ce cas de préciser un 4e paramètre P (proportion de la Population entre les spécifications) Optimisation (Optimization) : Optimisation numérique (Numerical) ; intègre maintenant automatiquement l’erreur standard de chaque réponse comme critère à optimiser (minimisation) (par défaut celle de l’expérimentation ; modifiable) ; permet donc directement l’analyse de la propagation de l’erreur (Propagation of Error – POE) et la recherche de solutions peu sensibles aux variations des facteurs Prédictions (Point Prediction) : Intervalles ; en sus des intervalles de : - confiance (Confidence Interval - CI) - prédiction (Prediction Interval - PI) affiche les intervalles de : - tolérance (Tolerance Interval - TI) pour une proportion donnée de la population ; utile pour vérifier si des spécifications sont respectées Facteurs qualitatifs ; possibilité de faire des prédictions pour leurs valeurs moyennes (presse bouton) et non plus seulement pour chacune de leurs modalités. Cette option est également disponible pour tous les graphes de réponse. Graphes : Améliorations analytiques : Facteurs qualitatifs ; possibilité de tracer les graphes de réponse pour leurs valeurs moyennes (presse bouton) et non plus seulement pour chacune de leurs modalités. Cette option est également disponible pour les prédictions. Graphe « prédit x observé » (Predicted vs Actual) inclus dans les graphes du modèle (Model Graphs) en plus des graphes de diagnostic (Diagnostic) Facteurs quantitatifs continus (Continuous) ou discrets (Discrete) : tracé des limites des bandes de confiance sur les graphes : - à un facteur (One Factor) - d’interaction (Interaction) - à deux composants (Two Components) (possibilité d’afficher également les limites des bandes de prédiction et de tolérance) Graphes en nuage de points (Graph Columns / Diagnostic) : possibilité de colorer les points par type de point (Point Type) Possibilité de tracer des droites « à main levée » (horizontales, verticales, obliques) sur certains graphiques XY (nuages de points ou lignes) Meilleures valeurs par défaut en particulier pour les graduations des axes et les valeurs des contours Ajout de « drapeau » (Flag) sur les graphes en 3D (antérieurement ceci n’était possible que sur les graphes en Contour) Améliorations techniques et esthétiques : Onglets de Preference séparés pour les graphiques XY et les graphiques en surface (Contours ; 3D) Délai de mise à jour des graphes plus court Possibilité de zoomer avec la molette de la souris (un clic droit ramène à la taille initiale) Possibilité de « draguer » avec le bouton gauche de la souris (un clic droit ramène à la position initiale) Dégradé de couleur plus subtil sur les graphes en Contours Options de maillage configurables sur les graphes en Surface 3D Rotation directe à la souris des graphes en Surface 3D Définition des Facteurs et des Réponses : possibilité de les présenter à la verticale Tableau de données (Design (Actual)): Largeur des colonnes ajustable par double clic sur la bordure de l’entête de colonne. Ajustement simultané de plusieurs colonnes après sélection. Possibilité d’attacher un commentaire à une ligne par clic droit sur son entête Ergonomie générale : Les options de représentation des graphes du modèle (Model Graphs) antérieurement accessibles uniquement par la rubrique View du menu le sont maintenant aussi par une barre flottante : Graphs Tool. La rubrique d’aide (Help) du menu contient maintenant les sous rubriques Topic Help, Tutorials et Sample Files ainsi que la possibilité de télécharger des mises à jour (Check for Updates) Les « trucs » (Screen Tips) font l’objet d’une rubrique du menu : Tips. Les commandes communes de Microsoft Foundation Class ont été mises à jour. L’utilitaire XML offre de nouvelles fonctions de script qui couvrent toutes les commandes possibles. Possibilité de faire l'analyse syntaxique de fichiers autres que .xml. Fournit aussi des nouvelles commandes privilégiées d’import et d’export. Offre plus de puissance pour utiliser Design Expert à partir d’un autre programme.