• Présentation des différentes fenêtres et icônes du logiciel
• Statistiques descriptives : Description des variables ; Moyennes, écart-types, minimum, maximum ; Représentation de la densité d’une variable continue ;  Tableau de fréquences, Tableaux croisés selon les modalités de deux, trois ou quatre variables ; Tests d’égalité des moyennes et d’égalité des variances
• Apprentissage de la syntaxe : Le conditionnel if, by et in, les options de commandes
• La création de variables
• Les labels et les commentaires apportés à une variable ou à une base de données
• Les fichiers de programmes (fichiers do) et les fichiers de résultats (fichiers log)
• La fusion de bases et le changement de format
• Initiation aux graphiques
• Calcul de odds ratios, de taux de risque et de taux d’incidence
• Anova
• Estimations linéaires simples : Régressions, Prédictions, Tests de spécification, Tests de contraintes sur les coefficients
• Régression logistique et Probit : Estimation, Prédiction, Tests de spécification, Comparaison de modèles
• Présentation de premiers éléments de programmation : les boucles

Jour 1 : Gestion avancée de bases de données
le recodage des variables
les variables alphanumériques
les variables de « date » : transformer des variables « caractère » en variables « date » ; changer de format de date ; repérer des dates et jours précis
les sommes et les compteurs
les boucles foreach et forvalue
le changement de format

applications : gestion de bases de données en format large et en format long

Jour 2 : Méthodes d’estimation, tests et prédictions
la déclaration des données
la prise en compte des variables qualitatives
la prise en compte des interactions
les méthodes d’estimations : modèles linéaires, logit, probit, modèles de survie (Cox et estimations paramétriques), données de panel (effets fixes, effets aléatoires)
la présentation des résultats dans un tableau synthétique
les variables prédites, les effets marginaux
la représentation graphique (valeurs prédites, valeurs observées, Kaplan-Meyer…)
les tests de coefficients
les tests de spécification
le stockage des résultats et la comparaison des modèles

Module Stata de base
Présentation de Stata, lecture de fichiers de différents types, création d’un fichier Stata, sauvegarde des données, sauvegarde des résultats. Génération de variables, gestion des dates, sélection de fiches, création d’un nouveau fichier, fusion de fichiers, les programmes de commandes (.do)

Module statistique de base
– Analyse univariée : Description des données, Visualisation des données, Distribution d'une variable qualitative, Distribution d'une variable quantitative, Représentation graphique d'une variable
– Analyse bivariée : Croisement de variables qualitatives, Calcul des odds-ratio, Croisement d'une variable qualitative et d'une variable quantitative (test de Student, comparaison de variances, analyse de variance), Croisement d'une variable qualitative et d'une variable quantitative (tests non paramétriques), Croisement de variables quantitatives (coefficient de corrélation de Pearson et corrélation des rangs de Spearman)

Module statistique de perfectionnement
– Analyses multivariées : Régression linéaire, Régression logistique, codage des variables dans la régression logistique
– Analyse de survie : Définition des variables de survie, Tableaux de survie, Comparaison de courbes de survie, Recherche de variables pronostiques, modèle de Cox

Création et manipulations de macros :
Qu’est-ce qu’une macro et que peut-on faire avec, sont les deux premières questions auxquelles on répond dans cette séance. Leur utilisation dans les programmes est ensuite illustrée à travers des exemples utilisant la commande "program define" (programmation de niveau 2). Ensuite les notions de branchement conditionnel (commande if) et de boucle (commandes forvalues et forvar) sont présentées.

La création de commandes :
Cette séance est consacrée au niveau 3 de la programmation avec Stata : l’écriture de fichiers ado. On montre comment les programmes créés à l’aide de la commande programme define peuvent être rendus permanents et utilisables comme n’importe quelle autre commande pourvu que l’on en respecte la syntaxe (command syntax). Le tout est illustré à travers des exemples. La séance se conclue par des exercices.

Cette séance est consacrée à la présentation des commandes permettant de réaliser des analyses de type bootstrap et des simulations de Monte Carlo avec Stata. Une rapide introduction à ces méthodes est prévue pour les personnes non spécialistes.