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2 modules disponibles :
- Graphique et statistiques avec SigmaPlot
- Assistant de régression et langage "Transform"
GRAPHIQUES ET STATISTIQUES AVEC SIGMAPLOT
| Lieu |
en inter-entreprise et sur site |
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| Durée |
2 journées |
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| Niveau |
Débutant/intermédiaire |
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| Pré-requis |
Connaissance de Windows XP/Vista
Connaissance des graphiques et des analyses à réaliser. |
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| Public |
Tout utilisateur, scientifique plus particulièrement dans les domaines des sciences de la nature, ayant besoin de représenter ses données sous forme graphique avec ou sans représentation conjointe d'analyse statistique automatique.
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| Sujets couverts |
Revue des types de graphiques courants et standards de SigmaPlot.
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Structure d'un fichier SigmaPlot (.jnb), enregistrement, réouverture.
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Création d'un graphique : lancement de l'assistant, choix du type de graphique.
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Étude de la feuille de données (worksheet), contrainte en cas d'utilisation d'un classeur de feuilles de calculs MS Excel.
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Étude approfondie des propriétés du graphe :
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Graphiques 2D et graphiques 3D |
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Graphiques statistiques |
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Personnalisation des graphiques
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Ajouts d'échelles sur un même graphique |
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Plusieurs graphiques sur la même page |
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Graphiques en 3D. |
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Statistiques :
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Test T et T de données appairées. |
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Test Anova One-Way et Two-Way |
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Utilisation de plusieurs ouilts statisitiques
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Assistant simplifié pour les régression linéaires |
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Assistant de régression non-linéaire |
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Génération automatique d'histogramme |
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Modèles (templates): création, utilisation et sauvegarde (.jnt).
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Interpolation 3D pour représentation surfacique maillée.
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Transformations :
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Transformation standard |
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Uitlisation du langage de Transform |
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UNotion succinctes sur la création de transformations personnelles
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| Objectifs |
Maîtrise des fonctions de base pour la réalisation de graphiques |
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| Tarif |
930 Euros HT les 2 journées
(pour une personne dans le cadre des formations inter-entreprises — repas inclus) |
ASSISTANT DE RÉGRESSION ET LANGAGE "TRANSFORM"
| Lieu |
sur site uniquement |
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| Durée |
1 journée |
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| Niveau |
Avancé |
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| Pré-requis |
Connaissance des fonctionnalités de base de SigmaPlot (création et modifiation d'un graphique, possibilités et limites de la feuille native de données).
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| Public |
Chercheurs, ingénieurs et techniciens (dans les domaines de la médecine, de la pharmacie et para-pharmacie ainsi que de la biologie) ayant besoin d'effectuer des ajustements de données.
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| Sujets couverts |
Présentation et rappel des conditions de cette formations (objectif et pré-requis). expression des attentes personnelles.
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Rappels sur l'assistant de régression linéaire, rappels sur le calcul mathématique des régressions.
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Rappels sur la feuille de données native de sigmaPlot, différences avec Excel, copier-coller, importation de données en format texte ou Excel..
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Présentation de l'assistant de régression non-linéaire utilisant des fonctions de la librairie standard, interactions avec la feuille données.
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| Création et gestion d'une librairie personnelle. |
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Introduction au langage "Transform", spécificités du langage pour la manipulation des blocs (blocks, col, lin, etc.), exercices simples, conseils généraux.
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Adressage individuel des cellules, utilisation de la feuille de données pour stocker des résultats de calculs intermédiaires.
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Adressage indirect (cellules contenant les coordonnées des cellules, colonnes ou lignes contenant les données à exploiter), nommage des colonnes et des lignes.
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Description des fonctions du langage (hors : transformée de fourier, variables complexes,etc.).
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Réalisation d'un programme d'ajustement sans l'aide de l'assistant.
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Utilisation de l'assistant de régressions non)linéaires pour construire son propre modèle.
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Utilisation de l'enregistreur de macros, possibilités d'automatisation, esquisse des possibilités offertes par VBA.
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Réalisation en direct des modèles personnels communiqués (fourni au moins 2 semaines) avant la séance. Questions personnelles restées en suspens.
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Résumé, feeback, conclusion
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| Objectifs |
Fournir à l'utilisateur de l'assistant de régression les indications nécessaires à la création de modèles personnels d'ajustement de données.
Fournir, en préalable, les notions essentielles de programmation dans le langage "Transform" propre ) SigmaPlot. |
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